近日，中國電信云計算研究院在智能故障監測領域取得重要研究進展，由王彥文、湯聞達、吳杰研究團隊完成的論文《Nip it in the Bud: Unsupervised KPI Incipient Fault Detection via Dynamic Latent Feature Ensembling》被分布式系統可靠性領域國際頂級會議IEEE SRDS 2025接收。研究聚焦云計算環境中早期故障檢測的關鍵難題，為運維系統可靠性保障提供了創新性解決方案。

在云計算和分布式系統日益復雜的背景下，如何實時監控關鍵性能指標（KPI）并精準識別系統性能退化的早期信號，是保障服務連續性和用戶體驗的核心挑戰。然而，受限于噪聲干擾、多元時間序列（MTS）的高維關聯性，以及缺乏充足標注數據，現有方法往往難以在KPI發生明顯異常前及時發現潛在故障。本研究提出一種新型無監督檢測框架HEIMDALLR，旨在挖掘隱藏在KPI背后的初始微弱異常信號。該方法以面向KPI的動態潛空間建模為核心，結合異常歸因機制，對潛在因果關系進行刻畫與拆解。相比傳統方法，HEIMDALLR不僅在準確率與誤報控制方面表現優越，同時具備低計算開銷和高可解釋性，更適用于大規模云系統的實時部署需求。

IEEE SRDS (International Symposium on Reliable Distributed Systems) 是分布式系統可靠性領域歷史悠久的國際頂級會議，迄今已舉辦43屆，會議涵蓋分布式系統可信與隱私、容錯自愈與實時技術、可信系統設計與評估等方向。SRDS 2025將于9月29日至10月2日在葡萄牙波爾圖召開。

作為中國電信科技創新的重要研究機構，中國電信云計算研究院持續推進“智能泛在云”技術體系建設，不斷深化前沿技術研究。本次在故障檢測領域的研究突破，不僅豐富了云網智能監控的核心能力，也進一步夯實了在無監督智能診斷與高可靠分布式系統方向的技術儲備。該成果的發表將有力支撐大規模云系統在高可靠、低延遲運維中的智能化演進，為下一代智能基礎設施提供堅實的技術支撐。